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今天跟大家分享的主题叫人人都在说谎。

2019-07-11 点击:1588
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今天与大家分享的主题是每个人都撒谎。

大家好,这里是丁士园学院,

今天与您分享的主题是每个人都撒谎。

人们喜欢倾听让自己感觉良好的谎言。然而,随着互联网的保护,人们在互联网上敢于诚实和陌生。他们还可以在屏幕前放下他们的警卫,并通过打字来表达他们的不快乐。有了成千上万的想法,这些数据将是一个前所未有的机会,可以窥探人类的思想。

好吧,让我们系上安全带,感受颠覆大数据,颠覆我们的认知。

首先,让我们打破直觉的诅咒,看看如何用数据重新审视事件。

虽然好的数据有时是一种意想不到的直觉,但直觉并不总是忠于现实。

件之后,这种观点得到了证实。这是错误的。玩家家庭的社会经济地位越高,家庭氛围越发越快乐。

件,球员在成长过程中的营养水平,身高和体型的身体潜能可以得到充分释放。此外,在幸福的家庭中成长的玩家具有相对较高的情商,这意味着他们对处理复杂环境具有更强的适应性。

我们的生活中仍有很多直觉,我们无法忍受大数据的考验。

例如,经验告诉我们,今天的互联网已经使人们变得越来越疏远,因为互联网让我们可以自由选择空间而不受干扰。大多数人只会寻找在互联网上分享他们兴趣的人,但数据会篡改这种本能。

两位经济学家的数据衡量了互联网上的政治孤立。他们发现,在同一个新闻网站上,反对意见的人有可能达到约45%,而在生活中他们会见到你。政治观点同事的概率约为42%,而朋友则低至35%。因此,与互联网隔离相比,在网络生活中,您对同事和朋友的过滤和选择将导致比互联网更严重的信息隔离。

由于直觉没有大数据,那么可靠的大数据的强大功能有哪些可以帮助我们重新访问事件?

接下来我们将讨论大数据的力量。

大数据的第一个主要功能是数字语音,即大数据可以提供真实可靠的数据。这是对互联网的保护,人们可以在屏幕前向人们倾诉最真实的声音,人们可能会将自己的性爱隐藏起来,如摇晃M,并深入上网,则不能。

目中,有16个正在搜索乱伦主题。视频,关于母子的场景;

目中有九个是关于父亲和女儿的乱伦场景的搜索。虽然色情网站的数据无法准确地告诉我们谁在观看视频时真正幻想?他们真的幻想着他们的父母吗?

所以没有令人耳目一新的听我的班级,你的三个观点,事实上,世界是可怕的,探索越深,位置就越危险,但同时每个企业家都很好奇,同时也是理解人性的大师。

所以我很欣赏幕后的玩家,而在整个世界里,海洋是隐藏的。

百度,谷歌搜索也可以提供更多线索,确实很多人都有这样的欲望,大家都知道谷歌搜索会有自动完成功能,试试我想和别人做这种搜索,你会发现最多这种搜索的常用词汇是母亲,最常见的成年男性恋物癖可以根据妻子对丈夫的搜索记录找到。

有些人想穿尿布给母亲喂母乳。显然,童年经历对成年男性的性幻想产生了巨大影响。这些广泛使用的色情内容,以及我们随后产生的搜索和意见数据,都是我们的人类性行为及其秘密背后的重大进步。

人们在互联网上往往比在现实中更诚实,但性别并不是人们可以隐藏的唯一秘密。互联网可以吐出更多的真相。

例如,在Google上你会发现很多人会问为什么黑人非常粗鲁,为什么犹太人如此邪恶,这样的问题,更令人惊讶的是,美国人寻找杀害穆斯林并寻找马提尼公式偏头痛的症状频率是相同。

虽然在政治上讲道,但美国长期以来一直是一个平等,自由,不偏不倚的社会。

但互联网上的数据与现实并不相同。从这个功能中,我们可以发现,在看似阳光普照的美国社会中,仍存在对少数民族的歧视,对同性恋的偏见和压迫以及对儿童的虐待。等待黑暗的角落。我们不愿意承认的这些真理暴露在互联网上。

大数据不仅提供真实可靠的数据,还带来了新的视角。今天,不同主题的不同形式的数据为我们打开了许多窗口,因此过去只能猜测的邻居可以瞥见数据。看。

那么让我们谈谈大数据的第二点并提供新数据。

新数据不仅包括我们最常见的数字数据,图片和文本,还可以用作大数据的数据源。文本如何成为数据?

有一项研究在约会中使用文字和约会结果的影响。

除了通常的因素,如身高,职业,爱好等,日期将被带到录音机,数字处理约会的录音,记录双方使用的词汇,笑声和语气。他们发现使用特定词语可以显示双方。兴趣小径。

如果女性在约会期间经常使用它,我猜,可能是男性可能不喜欢约会的模糊词汇。

当他们使用很多“我是”自我表达的词汇并且喜欢“你知道吗?”这些温暖,友好的词汇吸引了听众的注意,他们表达了彼此联系的愿望。

你明白我的意思吗?

该文本还可用于研究媒体的政治倾向,这是一个类似的概念。不同的政党通常用不同的语言表达。每个单词都有自己的属性。通过计算这些易感词的使用,我们可以判断媒体是更倾向,保守还是激进。

我们还发现,报纸的自由取决于特定地区的政治倾向。也就是说,为了吸引读者,媒体总是向他们的人提供他们想要的报道。总之,即使是新闻是产品,人们也会写新闻报道。单词的考虑与研究超市货架的位置没有区别

除了文字图像也可以是数据的一部分,并具有重要的价值,如超市线的照片,商品在摊位上的充足性,可以反映一个地区的经济状况。

几个世纪以来人们面部表情的变化也可以推测人们思维方式的变化。这些新发现基于这些新类型的数据,新的非常规数据拓宽了大数据的含义。

当我们站在更广阔的视野中并定义什么是大数据时,我们将对许多事物有新的见解。由于数据如此之多,即使我们只提取一小部分大数据,也会分析子集数据。非常有意义。

然后我们来谈谈大数据的第三个功能:让我们扩大数据子集。你认为美国是一个充满机遇的国家吗?

在先前关于机会均等的传统调查中,数据显示,在美国,如果母公司处于收入分配的最低20%,那么孩子在成长过程中成长为收入分配前20的概率是7.5%。丹麦为11.7%,加拿大为13.5%。低分的美国难道不是一个难以实现的地方吗?

大数据会告诉您,这取决于您在美国的出生地。

与传统研究不同,大数据通过放大来自不同地理区域的数据进行比较。据发现,在加利福尼亚州华盛顿,高等教育分布较多,成功的概率明显高于美国平均水平,也就是说,有些地方,美国确实是一个充满机遇的地方,但有一些地方没有。

扩大数据子集也为我们提供了许多关于理解人类行为的观点。有关暴力电影可以在多大程度上引发暴力行为的研究。两位经济学家将在FBI上花费十年时间。将每部电影的犯罪数据,电影票房数据和暴力数据进行组合和比较。

事实证明,在放映流行暴力电影的周末,犯罪率没有上升和下降,传统的心理实验可能导致暴力电影可能导致暴力的结论。

但是大数据在放大了每小时犯罪率的变化之后发现,正是这部电影的放映使这些潜在的肇事者无法上街,喝酒,并在犯罪中徘徊。

如果不对数据进行部分放大,我们可能会得出错误的结论,并发现很难找到这么复杂的世界。

大数据也具有最后和更令人印象深刻的功能,允许我们进行快速和受控的实验,允许我们进行因果实验作为大数据的第四大特征。你什么意思?

想象一下,您没有足够的时间和金钱来测试两个不同广告牌对产品销售的影响,但这可以在线轻松完成。只需几行代码即可轻松创建两种不同的类型。界面,甚至比较哪种特定的字体颜色,会使人们更频繁地使用你的网站,或者游戏中的哪个任务可以留住更多的用户,这样的网络测试成本低,速度快,结果快速反馈,操作简单让我们在短期内获得准确的结果,填补我们在认知方面的空白。

这样的事件很容易实现,但并不总是可行的。例如,你无法模拟一个国家失去重要领导者时会发生什么。

显然我们不能让领导者消失。

为了测试意想不到的意外收获的因果效应,经济学家比较了那些赢得彩票奖金的人和那些购买彩票的人,但发现彩票头奖不会让人在短期内感到高兴,但它会发生长期来说。

了解大数据可以测试因果关系,并且在这样一个强大的角色之后,我们可以通过真实的实验,从误解的直觉中走出来,更好地了解世界,从而改善我们的决策。

虽然这些测试大多数目前用于商业,但它们肯定会成为未来社会科学家的有力工具。

大数据的四大功能,第一是数字真实性,大数据提供真实可靠的数据。

第二大数据提供新类型的数据。

第三大数据允许我们放大数据的子集。

第四代数据允许我们进行因果测试。

大数据听起来如此多才多艺,它真的无所不能吗?

答案是否定的。

实际上,在应用大数据的过程中存在许多限制。其中一些限制是技术性的,一些是道德的。

不能也不应该做大数据。例如,大数据技能在预测股票方面受到限制。如果你想用大数据来预测股票价格的上涨和下跌,很容易陷入维度的诅咒。进去。

因为新数据会带来比传统数据更多的变量和更多维度,您可能偶尔会发现一个因子只与变量相关,但是在测试了足够的样本后,您会发现没有关系,这称为维度的诅咒,如何克服它?

你只能谦虚,并始终对结果保持谨慎。

然后,当使用大数据来授权企业和政府时,涉及一些道德问题。在授权企业时,有些企业会根据一些不相关的指标判断用户是否应该享受服务。

例如,在考虑求职者时,雇主会查看他的社交媒体上的信息。当银行借钱时,银行也会对用户的社交媒体进行索引。根据社交媒体信息,判断是否应该向个人提供贷款并不新鲜。道德问题给我们发出了警告。

你知道,数据革命会带来危险,也就是说,如果我们的现实生活经常被量化,那些全面的判断,我们自己的数据最终会潜回自己。

也就是说,我们预测的数据越准确,就越有可能受到更多恶意和秘密歧视的限制,使政府能够实施大数据以防止自杀和预防犯罪。

例如,如果一个人经常搜索如何杀死一个女朋友,那么他被怀疑这样做,这涉及政府是否应该在犯罪发生之前追究个人责任,这似乎与隐私有关。违反权力取决于政府对个人犯罪水平的干预,我们必须小心。

好吧,每天学习创业精神,刷新你的创业思维,让你的生意更轻松。欢迎大家加入,每个人都在撒谎,隐藏着社会,人类的冲突。

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